Notation de Tenue par IA : Obtenez Votre Score Style en 2026
La Vérité Brutale : 73% des Gens Ne Peuvent Pas Évaluer Objectivement Leurs Propres Tenues
La recherche en psychologie de la mode révèle un écart surprenant : 73% des personnes jugent de manière significativement erronée l'apparence de leurs tenues aux yeux des autres. Nous nous voyons à travers des prismes d'habitude, d'espoir et d'image de soi plutôt qu'à travers une évaluation visuelle objective. Le miroir nous montre ce que nous nous attendons à voir, pas ce à quoi nous ressemblons vraiment.
Voici la réalité inconfortable : vos amis ne vous diront pas quand une tenue rate la cible. La politesse sociale empêche les retours honnêtes. Pendant ce temps, les inconnus se forment des impressions sur vous en moins de sept secondes, et les vêtements sont l'input principal de ces jugements instantanés.
L'industrie de la mode sait cela depuis des décennies. C'est pourquoi les stylistes professionnels existent. C'est pourquoi les éditeurs de magazines ont des équipes qui examinent chaque shooting éditorial. C'est pourquoi les cadres embauchent des consultants en image. Le feedback objectif sur l'apparence n'était historiquement disponible que pour ceux qui pouvaient se le permettre.
La notation de tenue par IA démocratise cet accès.
Ce que l'analyse de tenue par IA fournit :
- Notation objective basée sur les principes de mode établis
- Feedback spécifique sur la couleur, la proportion, le fit et la cohérence
- Suggestions d'amélioration actionnables
- Suivi de progression dans le temps
- Évaluation honnête sans gêne sociale
"Je pensais bien m'habiller. Puis j'ai fait évaluer mes tenues par l'IA pendant un mois. Les patterns étaient humiliants. Mes combinaisons de couleurs étaient chaotiques. Mes proportions étaient constamment décalées. Six mois plus tard, mon score moyen est passé de 62 à 84. Les gens ont commencé à commenter mon apparence. Non pas parce que j'ai suivi l'IA aveuglément, mais parce que j'ai finalement compris ce que je faisais mal." — Marc T., Architecte
La Science Derrière l'Analyse de Tenue par IA
L'IA n'évalue pas les tenues par goût subjectif. Elle applique des principes mesurables que les créateurs de mode, stylistes et artistes visuels ont codifiés depuis des siècles.
La Théorie des Couleurs en Pratique
Ce que l'IA mesure réellement :
| Relation Colorimétrique | Ce que l'IA Détecte | Impact sur le Score |
|---|---|---|
| Couleurs complémentaires | Teintes opposées créant du dynamisme | +15-20 points si intentionnel |
| Couleurs analogues | Teintes adjacentes créant de l'harmonie | +10-15 points pour la cohésion |
| Couleurs triadiques | Trois teintes équidistantes | +15-25 points si équilibrées |
| Monochromatique | Variations d'une seule teinte | +12-18 points pour la sophistication |
| Clash | Teintes non reliées sans pont | -15-25 points |
| Décalage de sous-ton | Conflit chaud/froid | -10-15 points |
Le calcul : L'IA identifie les couleurs dominantes de votre tenue en utilisant les valeurs RGB et les place sur le cercle chromatique. Elle calcule ensuite les relations entre les couleurs et note selon les principes établis de théorie des couleurs.
Exemple d'analyse :
- Blazer marine : Bleu froid (210 degrés sur le cercle)
- Chemise blanche : Neutre
- Pantalon kaki : Beige chaud (45 degrés)
- Chaussures marron : Marron chaud (30 degrés)
Résultat : Le marine (froid) est isolé de la moitié basse chaude. L'IA pourrait signaler "Considérez des chaussures marine pour équilibrer la température de couleur" ou "Ajoutez une ceinture ton froid pour relier le haut et le bas."
Les Mathématiques des Proportions
L'équation du poids visuel : L'IA calcule le poids visuel de chaque section de votre tenue en analysant :
- Volume du vêtement (ajusté = moins de poids, ample = plus de poids)
- Luminosité des couleurs (vif = plus de poids, sombre = moins de poids)
- Complexité des motifs (chargé = plus de poids, uni = moins de poids)
- Intensité de texture (rugueux = plus de poids, lisse = moins de poids)
Le nombre d'or dans la mode : Beaucoup de tenues réussies approximent un ratio 2:3 ou 3:5 entre le poids visuel du haut et du bas du corps. L'IA mesure ces proportions.
Facteurs de notation des proportions :
| Ratio | Exemple Courant | Impact sur le Score |
|---|---|---|
| 1:1 (équilibré) | Volumes assortis | Neutre (0 points) |
| 1:2 (bas lourd) | Haut ajusté + jupe ample | +8-12 points |
| 2:1 (haut lourd) | Haut oversize + slim | +8-12 points |
| Indéfini | Volumes similaires partout | -5-10 points |
| Déséquilibre extrême | Différence de volume dramatique | -8-15 points sauf si intentionnel |
Analyse de Cohérence de Style
Ce que la cohérence signifie mathématiquement : L'IA catégorise chaque vêtement par attributs de style (casual/formel, moderne/vintage, structuré/détendu, minimaliste/maximaliste). Les scores de cohérence mesurent l'alignement de ces attributs dans la tenue.
Exemple de mapping d'attributs :
| Vêtement | Formalité | Époque | Structure | Esthétique |
|---|---|---|---|---|
| Sneakers blanches | 2/10 | Moderne | Souple | Athlétique |
| Pantalon habillé marine | 7/10 | Classique | Structuré | Professionnel |
| T-shirt gris | 3/10 | Moderne | Souple | Minimal |
| Blazer | 8/10 | Classique | Structuré | Professionnel |
Calcul de cohérence : L'IA signale l'écart de formalité entre sneakers (2) et blazer (8). Elle note la cohérence d'époque (le mélange moderne/classique est courant). Elle identifie le conflit structurel (chaussures souples sous tenue structurée).
Impact sur le score :
- Haute cohérence (attributs similaires) : +15-20 points
- Contraste intentionnel avec éléments de liaison : +10-15 points
- Mélange aléatoire sans logique : -10-20 points
Technologie d'Évaluation du Fit
Ce que l'IA détecte dans le fit :
- Alignement des coutures d'épaule par rapport aux épaules réelles
- Tiraillement ou boursoufflage du tissu (indique un mauvais fit)
- Position de l'ourlet par rapport aux repères corporels
- Proportion de la taille du vêtement par rapport à la silhouette
Matrice de notation du fit :
| Problème de Fit | Signal Visuel | Impact sur le Score |
|---|---|---|
| Épaules décalées | Coutures au-dessus/en dessous de l'épaule | -5-8 points |
| Tissu qui tire | Lignes de tension horizontales | -3-5 points par zone |
| Excès de tissu | Affaissement, boursoufflage | -3-5 points par zone |
| Placement de l'ourlet | Coupe le corps à un point peu flatteur | -5-8 points |
| Oversize intentionnel | Dimensionnement proportionnel cohérent | Neutre à +5 |
Comment Obtenir des Notations IA Précises
La qualité de l'analyse IA dépend entièrement de la qualité de l'input. Voici comment optimiser pour un feedback précis.
La Photo Parfaite pour la Notation
Phase 1 : Configuration de l'Environnement
Avant de prendre votre photo :
- Zone dégagée avec fond neutre (mur blanc, gris ou beige)
- Lumière naturelle du jour ou éclairage artificiel lumineux et uniforme
- Pas de surfaces colorées qui pourraient projeter de la couleur sur votre tenue
- Position du miroir plein pied ou trépied caméra prêt
Phase 2 : Exigences d'Éclairage
| Type d'Éclairage | Qualité pour Notation IA | Notes |
|---|---|---|
| Lumière naturelle (indirect) | Excellente | Représentation des couleurs la plus précise |
| Ciel couvert lumineux | Excellente | Uniforme, sans ombres |
| Intérieur, sources multiples | Bonne | Éviter les températures de couleur mixtes |
| Plafonnier unique | Mauvaise | Crée des ombres qui obscurcissent le fit |
| Contre-jour (fenêtre derrière) | Mauvaise | Silhouette le corps, perd les détails |
| Flash seul | Modérée | Peut délaver les couleurs |
Phase 3 : Positionnement
Position optimale pour l'analyse IA :
- Corps entier visible de la tête aux pieds
- Debout droit, face à la caméra
- Bras détendus le long du corps (pas croisés ou dans les poches)
- Pieds écartés à la largeur des épaules
- Posture naturelle et détendue
- Léger angle (15-20 degrés) montre la dimension
Phase 4 : Checklist Photo
Avant de soumettre :
- Tous les vêtements visibles (y compris les chaussures)
- Vraies couleurs visibles (pas de dominante de l'environnement)
- Pas d'ombres obscurcissant les détails de fit
- Pas de filtres ou éditions appliqués
- Haute résolution (pas floue ou pixelisée)
- Le fond ne rivalise pas avec la tenue
Contexte Qui Améliore l'Analyse
Informations à fournir :
| Type de Contexte | Quoi Spécifier | Pourquoi C'est Important |
|---|---|---|
| Occasion | Travail, casual, rendez-vous, événement | Ajuste les critères d'adéquation |
| Intention | Professionnel, créatif, détendu | Change les attentes de cohérence |
| Météo | Température, conditions | Affecte l'adéquation des superpositions |
| Lieu | Bureau, restaurant, extérieur | Contextualise la formalité |
| Vos objectifs | Se démarquer, se fondre, impression spécifique | Personnalise le feedback |
Exemple de soumission de contexte : "Journée de travail business casual, réunions avec clients, bureau intérieur, veux paraître compétent mais approchable."
L'IA utilise ceci pour calibrer : assez formel pour les réunions clients, pas si formel qu'on semble inapprochable.
Comprendre Votre Score : La Décomposition Complète
Les scores de tenue IA ne sont pas des nombres aléatoires. Ils agrègent plusieurs sous-scores avec des poids spécifiques.
Poids des Composantes du Score
Décomposition typique de notation IA :
| Composante | Poids | Ce qu'Elle Mesure |
|---|---|---|
| Harmonie des couleurs | 25% | Relations et équilibre des couleurs |
| Proportion | 20% | Distribution du poids visuel |
| Fit | 20% | Comment les vêtements tombent sur le corps |
| Cohérence de style | 20% | Constance de l'esthétique |
| Accessoires | 10% | Intégration des extras |
| Détails | 5% | Éléments de finition (rentré, retroussé, etc.) |
Interprétation des Fourchettes de Score
90-100 : Exécution Exceptionnelle
- Tous les éléments fonctionnent harmonieusement
- Choix intentionnels évidents partout
- Aucun problème de fit ou proportion visible
- Couleurs parfaitement coordonnées
- Accessoires rehaussent sans submerger
Ce que ça signifie : Vous comprenez les principes de la mode et les avez appliqués habilement. Cette tenue fonctionne.
80-89 : Solide Avec Problèmes Mineurs
- Fondation solide en place
- Une ou deux petites opportunités de raffinement
- Généralement cohérent et approprié
- Peut avoir des ajustements mineurs de couleur ou proportion disponibles
Ce que ça signifie : De bons instincts se montrent. De petits ajustements pourraient élever davantage.
70-79 : Bonne Base, Zones d'Amélioration Claires
- Concept de base de la tenue fonctionne
- Deux ou trois problèmes notables
- Peut avoir un déséquilibre de proportion ou conflit de couleur
- Le fit peut être décalé dans une zone
Ce que ça signifie : Vous êtes sur la bonne voie mais il manque quelques fondamentaux.
60-69 : Fonctionnel Mais Manque d'Éléments
- Assemblage basique de tenue est correct
- Plusieurs zones nécessitent attention
- Les couleurs peuvent ne pas être reliées entre elles
- Proportions probablement déséquilibrées
- Peut manquer de vision globale
Ce que ça signifie : Les pièces individuelles peuvent fonctionner, mais elles ne fonctionnent pas ensemble.
En dessous de 60 : Problèmes Significatifs
- Éléments multiples en conflit
- Problèmes de fit visibles
- Pas de stratégie de couleur claire
- Proportions activement peu flatteuses
- Cohérence de style absente
Ce que ça signifie : Commencez par les fondamentaux. Concentrez-vous sur corriger une catégorie à la fois.
Traduire le Feedback IA en Action
L'IA fournit des observations. Vous devez les traduire en changements de garde-robe.
Dictionnaire de Feedback Couleur
| L'IA Dit | Ce que ça Signifie | Action à Prendre |
|---|---|---|
| "La palette manque de cohésion" | Les couleurs ne sont pas reliées | Ajoutez un neutre pour faire le pont, ou échangez une pièce pour une couleur apparentée |
| "Contraste élevé peut submerger" | Trop d'énergie colorée | Réduire à une couleur statement, neutraliser les autres |
| "Décalage de sous-ton" | Conflit chaud/froid | Vérifier si les pièces partagent un sous-ton chaud ou froid |
| "Les couleurs se complètent bien" | Relation harmonieuse | Noter quelles pièces pour future formule |
| "Considérez une couleur accent" | La tenue est trop sage | Ajouter un pop de couleur intentionnel |
| "Noir et marine ensemble" | Clash classique | Remplacer l'un par du gris, ou assurer l'intention |
Dictionnaire de Feedback Proportion
| L'IA Dit | Ce que ça Signifie | Action à Prendre |
|---|---|---|
| "Poids visuel lourd en haut" | Volume concentré au-dessus de la taille | Essayer pantalon plus large ou haut plus étroit |
| "L'ourlet interrompt la ligne" | Longueur coupe la jambe défavorablement | Essayer plus long/court ou autre hauteur de chaussure |
| "Manque de définition de silhouette" | Tout est du même volume | Associer pièces ajustées avec amples |
| "Fort équilibre visuel" | Bonne distribution du poids | Documenter cette formule |
| "Effet allongeant" | Allonge visuellement | Noter ce qui a créé ça (même couleur, lignes verticales) |
Dictionnaire de Feedback Fit
| L'IA Dit | Ce que ça Signifie | Action à Prendre |
|---|---|---|
| "Coutures d'épaule désalignées" | Épaules de veste/chemise incorrectes | Essayer taille ou style d'épaule différent |
| "Tension du tissu visible" | Trop serré quelque part | Taille au-dessus ou coupe différente |
| "Excès de tissu à la taille" | Trop lâche au niveau du torse | Taille en-dessous ou retouches |
| "Le pli du pantalon doit être ajusté" | Longueur incorrecte pour chaussure | Ourler ou essayer style de pli différent |
| "Excellent fit au torse" | Ça fonctionne | Noter marque et taille pour référence |
Dictionnaire de Feedback Cohérence
| L'IA Dit | Ce que ça Signifie | Action à Prendre |
|---|---|---|
| "Niveaux de formalité mélangés" | Pièces de codes vestimentaires différents | Soit assumer intentionnellement soit aligner |
| "Genres de style en conflit" | Pièces d'esthétiques différentes | Ajouter élément de liaison ou échanger une pièce |
| "Mélange d'époques sans unité" | Vintage et moderne qui clashent | Trouver fil conducteur ou pencher vers une époque |
| "Style personnel fort" | Esthétique cohérente dans la tenue | Votre signature se montre, bien |
| "Considérez un élément unificateur" | Les pièces ont besoin d'une connexion | Ajouter accessoire ou couleur qui relie |
Construire Votre Système Personnel de Score Style
Les notations IA sont précieuses. Votre propre évaluation systématique est tout aussi importante.
La Checklist Avant de Partir
Faites cette vérification mentale avant de sortir :
- Test du miroir : Reculez et floutez vos yeux. Quelle est l'impression générale ?
- Check couleur : Pouvez-vous identifier une relation de couleur dans votre tenue ?
- Scan proportion : Y a-t-il variation de volume (du ajusté, du détendu) ?
- Inspection fit : Est-ce que quelque chose tire, s'affaisse ou tombe mal ?
- Question cohérence : Toutes les pièces appartiennent-elles à la même histoire visuelle ?
- Match occasion : Est-ce approprié pour où vous allez ?
- Check confiance : Vous sentez-vous bien dans ça ?
La Revue Après Port
Suivez ceci après avoir porté une tenue toute la journée :
| Question | Ce que Vous Apprenez |
|---|---|
| Vous êtes-vous senti confiant toute la journée ? | Si la tenue fonctionne émotionnellement |
| Avez-vous trituré ou ajusté fréquemment ? | Problèmes de fit ou confort |
| Avez-vous reçu des commentaires ? | Validation de perception externe |
| Que changeriez-vous ? | Opportunités d'amélioration spécifiques |
| Recréeriez-vous cette tenue ? | Vaut-il la peine de l'ajouter à votre bibliothèque de formules |
Créer Vos Règles Personnelles
Basées sur la reconnaissance de patterns des scores IA et expérience personnelle :
Exemples de règles personnelles développées au fil du temps :
- "Je score 10+ points plus haut quand je porte marine au lieu de noir"
- "Haut ajusté + pantalon large est ma formule la mieux notée constamment"
- "Mes pièces bordeaux élèvent n'importe quelle tenue neutre"
- "Je dois vérifier la proportion chaque fois que je porte des hauts oversize"
- "Mes chaussures en daim scorent toujours plus haut en cohérence que mes sneakers athlétiques"
Ces règles personnelles deviennent votre raccourci styling.
Le Défi Score Style de 28 Jours
Améliorez systématiquement vos scores de tenue en quatre semaines :
Semaine 1 : Établir la Base (Jours 1-7)
Actions quotidiennes :
- Photographier votre tenue chaque matin (prend 30 secondes)
- Soumettre pour notation IA
- Enregistrer le score sans jugement
- Noter la catégorie de feedback principale
Feuille de suivi Semaine 1 :
| Jour | Score Global | Catégorie Basse | Thème Feedback IA |
|---|---|---|---|
| 1 | ___ | ___ | ___ |
| 2 | ___ | ___ | ___ |
| 3 | ___ | ___ | ___ |
| 4 | ___ | ___ | ___ |
| 5 | ___ | ___ | ___ |
| 6 | ___ | ___ | ___ |
| 7 | ___ | ___ | ___ |
Objectif Semaine 1 : Calculer votre score moyen de base. Identifier votre faiblesse la plus courante.
Semaine 2 : Plongée dans les Faiblesses (Jours 8-14)
Identifiez votre faiblesse principale de la Semaine 1 :
- Couleur : Apprendre la théorie des couleurs basique, identifier votre palette
- Proportion : Étudier les formules de silhouette, pratiquer l'équilibre des volumes
- Fit : Évaluer la garde-robe pour les problèmes de fit, prioriser les retouches
- Cohérence : Définir votre esthétique, retirer les pièces hors sujet
Actions quotidiennes :
- Créer des tenues adressant spécifiquement votre faiblesse
- Noter et comparer à la base
- Documenter ce qui fonctionne
Objectif Semaine 2 : Améliorer votre catégorie la plus faible d'au moins 10 points en moyenne.
Semaine 3 : Amplification des Forces (Jours 15-21)
Identifiez vos forces des Semaines 1-2 :
- Qu'est-ce qui a constamment bien scoré ?
- Quel feedback était positif ?
- Quelles formules ont émergé ?
Actions quotidiennes :
- Construire des tenues mettant en valeur vos forces
- Créer 3-5 formules de tenue qui fonctionnent
- Documenter ces formules photographiquement
Objectif Semaine 3 : Développer 5 formules de tenue fiables qui scorent 80+.
Semaine 4 : Intégration et Expérimentation (Jours 22-28)
Actions quotidiennes :
- Alterner entre tenues formule et expérimentations
- Essayer un bris de règle intentionnel par jour
- Tout noter, comparer les résultats
- Décider quoi continuer à expérimenter
Objectif Semaine 4 : Mélanger feedback IA avec expression personnelle. Trouver votre voix style unique.
Résultats Attendus Après 28 Jours
- Score moyen amélioré de 10-20 points
- Faiblesse principale améliorée significativement
- 5+ formules de tenue fiables documentées
- Compréhension claire de ce qui fonctionne pour vous
- Règles personnelles établies basées sur les données
- Confiance accrue dans les décisions de tenue
"Mon score Jour 1 était 58. Mon score Jour 28 était 86. Plus important, je comprenais pourquoi. Les patterns que l'IA m'a montrés étaient comme avoir un traducteur de style. Je parlais enfin la langue." — Jennifer L., Directrice Marketing
Quand l'IA Se Trompe : Comprendre les Limites
La notation de tenue par IA est puissante mais imparfaite. Savoir quand faire confiance et quand questionner est essentiel.
Les Angles Morts de l'IA
Bris de règles intentionnel : L'IA apprend de la mode mainstream. Avant-garde, punk, déconstruction et autres subversions intentionnelles scorent bas parce qu'elles brisent les règles exprès.
Contexte culturel : L'IA peut ne pas comprendre les codes vestimentaires culturels, vêtements traditionnels ou signaux sous-culturels qui portent du sens au-delà de l'analyse visuelle.
Cycles de tendances : Les données d'entraînement de l'IA peuvent être en retard sur les tendances. Ce qui semble démodé à l'algorithme peut être la mode actuelle.
Expression personnelle : L'IA ne peut pas évaluer si une tenue exprime votre personnalité, raconte votre histoire ou vous fait sentir puissant.
Quand Ignorer l'IA
Faites-vous confiance quand :
- Vous brisez intentionnellement une règle pour l'effet
- La tenue a une signification personnelle ou culturelle
- Vous vous sentez authentiquement vous malgré un score bas
- Vous expérimentez avec des tendances émergentes
- Le contexte spécifique échappe à la compréhension de l'IA
Faites confiance à l'IA quand :
- Vous apprenez les fondamentaux
- Vous voulez un feedback objectif sur les bases
- Vous vous préparez pour des occasions importantes
- Vous remarquez des patterns dans le feedback
- Vous êtes coincé dans des routines style
L'Approche de Synthèse
L'objectif n'est pas de scorer 100 sur chaque tenue. L'objectif est de comprendre ce que vous faites pour pouvoir faire des choix éclairés.
La formule : Feedback IA + préférence personnelle + contexte = décision finale
Exemple : L'IA donne un 72 et signale "déséquilibre de proportion" à cause de votre blazer oversize. Vous savez que les blazers oversize sont votre signature. Vous décidez de garder le blazer mais d'échanger le slim jean pour un straight-leg pour améliorer la proportion. Résultat : Vous avez adressé le feedback sans abandonner votre style.
Stratégies Avancées de Notation de Tenue
Une fois les bases maîtrisées, élevez votre approche.
Tests A/B de Tenues
La méthode : Photographier deux tenues similaires avec une variable changée. Noter les deux. Comparer.
Variables à tester :
- Même tenue, chaussures différentes
- Mêmes pièces, couleur de haut différente
- Mêmes couleurs, proportions différentes
- Avec et sans un accessoire
Ce que vous apprenez : L'impact exact de choix spécifiques, quantifié.
Construire une Bibliothèque de Formules Style
Créer des formules de tenue documentées :
| Nom de Formule | Pièces | Score Moyen | Meilleures Occasions |
|---|---|---|---|
| Réunion Power | Blazer marine + chemise blanche + pantalon gris + derbies marron | 87 | Réunions clients |
| Weekend Élevé | Pull crème + jean foncé + sneakers blanches | 82 | Dîner casual |
| Rendez-vous Soir | Col roulé noir + pantalon tan + boots daim | 89 | Soirées rendez-vous |
Bénéfices :
- Réduit la fatigue de décision du matin
- Garantit des résultats fiables
- Fournit une base à remixer
Suivi de Score Saisonnier
Suivre trimestriellement :
- Score moyen printemps
- Score moyen été
- Score moyen automne
- Score moyen hiver
Ce que vous apprenez : Si votre garde-robe performe différemment selon les saisons. Si les scores d'été baissent, votre garde-robe d'été peut nécessiter attention.
Le Résultat Final : Les Scores Comme Outils, Pas Comme Maîtres
La notation de tenue par IA est comme avoir un mentor patient et cohérent qui ne s'agace jamais des questions. Elle enseigne le vocabulaire, identifie les patterns et fournit un feedback qu'aucun ami ne vous donnerait.
Ce que la notation de tenue par IA délivre :
- Objectivité que les humains ne peuvent pas fournir
- Feedback cohérent dans le temps
- Reconnaissance de patterns entre les tenues
- Conseils d'amélioration spécifiques
- Mesure de progression
Ce que la notation de tenue par IA ne peut pas remplacer :
- Expression personnelle et créativité
- Contexte culturel et émotionnel
- Le sentiment d'être authentiquement vous
- Le bris de règles intentionnel comme art
- La confiance qui vient de l'intérieur
Utilisez les scores pour apprendre. Utilisez les scores pour repérer les angles morts. Utilisez les scores pour suivre les progrès.
Mais habillez-vous pour vous-même, pas pour les algorithmes.
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Frequently Asked Questions
Everything you need to know about this topic
L'IA analyse les photos de tenues selon les principes de la mode : harmonie des couleurs, équilibre des proportions, cohérence de style et adéquation à l'occasion. Elle examine comment les pièces fonctionnent ensemble, identifie ce qui marche et ce qui clash, et fournit un score avec des suggestions d'amélioration.